Prognozowanie sprzedaży dla e-commerce

Większość decyzji o zatowarowaniu w sklepach internetowych nadal powstaje w Excelu. Wiemy, ile kosztuje nietrafione prognozowanie sprzedaży: braki magazynowe w szczycie sprzedaży, nadmiar wolno rotujących produktów i zamrożony kapitał. Pomagamy to zmienić.

Zamieniamy dane sprzedażowe i operacyjne w precyzyjne prognozy sprzedaży na poziomie SKU - nawet na 4–12 tygodni do przodu i z dokładnością przekraczającą 95%. Dzięki temu planowanie zatowarowania w e-commerce, fashion, FMCG i handlu hurtowym opiera się na faktach i rzetelnych prognozach sprzedaży, a nie intuicji.

Wykorzystujemy algorytmy uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, aby przewidywać przyszłą sprzedaż, optymalizować zapasy magazynowe i ograniczać ryzyko out-of-stock. Jednocześnie pomagamy uniknąć nadmiernego zatowarowania produktów, które rotują zbyt wolno — zanim te problemy zaczną obniżać Twoje wyniki.

Napisz do nas i porozmawiajmy o raporcie dla Twojej firmy Więcej

Konkretna oferta / Przejrzysty cennik bez niespodzianek

STARTER

10 000 PLN netto

Jednorazowa analiza predykcyjna. Do 500 SKU, horyzont prognozy 4 tygodnie.

Raport predycyjny PDF
Excel z prognozą per SKU
Alert Sheet - ryzyko out-of stock
Dokumentacja modelu ML
Konsultacja mailowa do 5 pytań
Sesja omówienia wyników 60 min
Dashboard PowerBi / Looker

Zapytaj o szczegóły

STANDARD

22 000 PLN netto

Do 2000 SKU, horyzont 12 tygodni, dashboard BI i sesja omówienia wyników.

Raport PDF (rozszerzony)
Excel + przedziały ufności 80/95%
Alert Sheet + reorder pointy
Dokumentacja modelu ML
2 sesje omówienia wyników, każda 60 min
Dashboard PowerBI / Looker
1 aktualizacja modelu w cenie

Zapytaj o szczegóły

Czego unikniesz dzięki dobrej prognozie sprzedaży?

Przez ostatnie lata współpracowaliśmy z dziesiątkami firm działających w modelach B2C, B2B, e-commerce, multichannel i omnichannel — w różnych branżach i na różnych etapach rozwoju. Bardzo często widzieliśmy ten sam problem: decyzje o zatowarowaniu zbyt często zapadają za późno albo na podstawie niepełnych danych. Efekt? Produkty, które od miesięcy nie rotują i zamrażają kapitał. Bestsellery, których brakuje dokładnie wtedy, gdy klienci chcą kupować najwięcej. To generuje realną stratę, która codziennie obniża marżę, sprzedaż i płynność firmy. Dobra prognoza sprzedaży pozwala tę stratę ograniczyć, zanim pojawi się w wynikach.

Zamrożony kapitał

Nierotujący towar blokuje środki i miejsce. Część asortymentu zalega miesiącami, podczas gdy firma szuka finansowania na nowe zakupy. Przyczyną jest brak danych, nie złe decyzje kupców.

Out-of-stock na bestsellerach

Brak towaru w kluczowym momencie to utracona sprzedaż, której nie da się odrobić. Klient e-commerce nie czeka, znajdzie produkt u konkurencji i często już nie wróci.

Decyzje zakupowe bez oparcia w danych

Excel zawodzi przy kilkuset lub kilku tysiącach SKU. Sezonowość, trendy, promocje i zachowania klientów wymagają modelu, którego nie da się zastąpić ręczną pracą.

Kosztowne wyprzedaże end-of-season

Nieodpowiednie zatowarowanie prowadzi do przecen z ujemną marżą. Precyzyjne prognozowanie pozwala uniknąć tego kosztu, zanim do niego dojdzie.

Sprawdzony proces. Konkretny rezultat / Dane gotowe do działania

Każda prognoza sprzedaży, którą dostarczamy, zawiera przedziały ufności 80% i 95%, reorder pointy oraz alert sheet z produktami krytycznymi — SKU, przy których ryzyko out-of-stock lub zamrożenia kapitału jest najwyższe. Tak by planowanie zatowarowania w Twojej firmie było nie tylko szybsze, ale przede wszystkim oparte na danych.

KROK 1

Przesyłasz dane transakcyjne

Historia sprzedaży (CSV/Excel), min. 24 miesięcy. Opcjonalnie: stany magazynowe, cenniki, akcje promocyjne z Twojego systemu.

KROK 2

Analizujemy i dobieramy model ML

Wyślemy Ci checklistę – reszta po naszej stronie. Czyścimy dane, wykrywamy anomalie i analizujemy sezonowość. Dobieramy algorytm najlepiej dopasowany do specyfiki Twojej branży – XGBoost, Prophet, ARIMA lub ensemble.

KROK 3

Walidujemy trafność, zanim dostarczymy wyniki

Pokazujemy Ci metryki MAE i MAPE obliczone na danych historycznych oraz ich wpływ na Twoją rentowność, zanim podejmiesz decyzję o zatowarowaniu.

KROK 4

Otrzymujesz raport gotowy do działania

Raport PDF z wnioskami i Excel z prognozą per SKU na 4–12 tygodni. Nie slajdy z obserwacjami a dane, które Twój zespół może wdrożyć od ręki.

Analiza predykcyjna / Dane, które zapewnią Ci sukces

Sprawdź, co od nas otrzymasz w ramach współpracy przy prognozowaniu sprzedaży w e-commerce.

Raport predycyjny

Executive summary z kluczowymi wnioskami, wykresy sezonowości, metryki modelu ML i lista top-10 SKU z najwyższym ryzykiem out-of-stock oraz zamrożenia kapitału.

Excel z prognozą popytu per SKU

Prognoza sprzedaży per SKU per tydzień na 4–12 tygodni. Przedziały ufności 80% i 95%. Reorder pointy gotowe do importu do Twojego systemu zakupów lub ERP.

Dashboard Power BI / Looker

Interaktywny widok prognoz z filtrem po kategorii, magazynie i kanale sprzedaży. Twój zespół może samodzielnie eksplorować dane i aktualizować widok po nowych danych.

Alert sheet - produkty krytyczne

Lista SKU z prawdopodobieństwem out-of-stock powyżej 60% w perspektywie 30 dni. Priorytetyzacja działań zakupowych wspierająca planowanie negocjacji z Twoimi dostawcami.

Sesja: omówienia wyników

60-minutowe spotkanie z analitykiem ML. Omawiamy razem wyniki, interpretujemy anomalie i wskazujemy konkretne działania dla Twojego zespołu zakupowego.

Dokumentacja modelu ML

Pełna dokumentacja metodologii i wyników walidacji. Twój zespół może ponownie uruchomić model po aktualizacji danych – bez dodatkowych kosztów.

Branże / Zastosowania prognozowania sprzedaży

Wspieramy firmy, w których rotacja asortymentu, sezonowość popytu i zarządzanie łańcuchem dostaw mają bezpośredni wpływ na marżę i płynność finansową. Nasze rozwiązania z zakresu prognozowania sprzedaży i planowania zatowarowania sprawdzają się wszędzie tam, gdzie decyzje zakupowe muszą być podejmowane szybko, precyzyjnie i w oparciu o dane, a nie o doświadczenie jednej osoby.